近来，“人工智能”俨然成为时下最当红的热词。各个领域都乐于探讨新技术会给行业带来什么影响。在教育领域，研学实践教育作为基础教育改革中关于素质教育的重要一部分，也正备受关注。当这它们两个凑在一起，可以碰出怎样的火花？

首先，我们要认识到，目前的人工智能技术虽然已经取得一定成果，但还处于发展的初期阶段，对它的影响不能高估。人类还没有理解人脑真正的智慧形成的机制，因此，也就无法用算法加以描述，目前的人工智能还处于弱人工智能的阶段。应用到教育领域时，能起到的作用是有限的，仅能对数据相关的部分进行加工、处理、运算，不会取代老师启发性、创造性的工作。

另一方面，研学实践教育相比传统课堂授课更具有体验性、实践性、开放性、生成性，其目的是树德立人，更强调以人为核心的综合素质教育。在其中，包含了先进的教育理念，即认为人的认知，是通过身体的体验和相对应的行为活动方式而形成的，因此体验式的学习方式，更有利于青少年深化对自身与实际的理解。

对于青少年教育来说，狭义上讲，可以分为三类。

第一类为人际交往与个人管理类，如语言使用、生活习惯、礼仪教养、思想品德、自律管理能力等。它们依靠模仿和习惯养成，学习的环境很重要，有了好的学习场景，学习效率会有明显提高。这些是可以通过研学实践教育来锻炼学生们的。而人工智能在其间可以通过大数据的整合，来根据实践教育的需求来搭建有效的学习场景；

第二类为知识传承类，如文字、数学、物理、化学、逻辑、运筹等。这需要前人对知识规律性的总结、推导、系统分析、约定认知等，全面、优质的教学是需要大量的相关信息作为基础的。研学实践教育中，这部分内容可以作为独立的知识体系，也可以作为课堂内容的延伸与拓展。人工智能正好可以处理这部分的需求，寻找优质的教学素材，协助研学导师因地制宜地进行备课；

第三类为文明发展类，如发现新问题的能力、运用现有知识与技术解决问题、批判性思考、创新思维等。这些方面的教育比较灵活，要有系统的基础知识作为铺垫，然后再开放的场域中充分调动学生的灵感和想象力，同时培养孩子们的批判精神。作为准备，必要的模型场地或实验验证等都是不可或缺的。这些方面的学习属于综合素质教育的范畴，需要通过具体的体验与实践来锻炼与落实。这正是研学实践教育的优势所在，但目前的弱人工智能还无法处理这样的问题。

新技术的发展必然会在未来十几年对研学实践教育产生影响。当下，整个行业都应该及时改变观念、主动学习、转变工作方式，用发展的眼光看待研学。